package lyl.binaryseach;

public class BinarySearch {
    public static boolean search(int start , int end , int target){
        while (start + 1 < end){
            int mid = start + (end - start) / 2;//防止start+end越界
            if(target == mid){
                return true;
            }else if(target > mid){
                start = mid;
            }else {
                end = mid;
            }
        }
        return target == start || target == end;
    }

    public static boolean search(int start , int end ,int[] nums, int target){
        while (start + 1 < end){
            int mid = start + (end - start) / 2;//防止start+end越界
            if(target == nums[mid]){
                return true;
            }else if(target > nums[mid]){
                start = mid;
            }else {
                end = mid;
            }
        }
        return target == nums[start] || target == nums[end];
    }

    /**
     * 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
     *
     * 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
     *
     * 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
     *
     * 你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
     *
     * 来源：力扣（LeetCode）
     * 链接：https://leetcode.cn/problems/search-in-rotated-sorted-array
     * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     * 分为两个部分，大数部分和小数部分
     * 大数部分在前，小数部分在后
     * 保证两个部分单增
     * start - mid ,mid - end
     *
     */
    public int search(int[] nums, int target) {
        if(nums == null || nums.length == 0){
            return -1;
        }
        int start = 0;
        int end = nums.length - 1;
        int mid;
        while(start + 1 < end){
            mid = start + (end - start) / 2;
            if(nums[mid] == target){
                return mid;
            }
            if(nums[mid] > nums[start]){  //大数部分
                if(target >= nums[start] && target <= nums[mid]){
                    //说明在start - mid这个区间内
                    end = mid;
                }else {
                    //丢掉不在的范围重新来一次
                    start = mid;
                }
            }else {
                //小数部分
                if(target >= nums[mid] && target <= nums[end]){
                    //说明在mid - end这个区间内
                    start = mid;
                }else {
                    //丢掉不在的范围重新来一次
                    end = mid;
                }

            }
        }
        if(nums[start] == target){
            return start;
        }
        if(nums[end] == target){
            return end;
        }
        return -1;
    }

    public int arithmeticTriplets(int[] nums, int diff) {
        if(nums == null || nums.length < 3){
            return 0;
        }
        int total = 0;
        for(int i = 0;i < nums.length/2;i++){
            int valueJ = diff + nums[i];
            int valueK = 2*diff + nums[i];
            if(search(i,nums.length - 1,nums,valueJ)&&search(i,nums.length-1,nums,valueK)){
                total ++;
            }

        }
        return total;
    }

    /**
     * 已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：
     * 若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
     * 若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]
     * 注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
     *
     * 给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
     *
     * 你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
     *
     *  
     *
     * 来源：力扣（LeetCode）
     * 链接：https://leetcode.cn/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array
     * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
     * @param nums
     * @return
     *
     * 利用每个分区的单增特性，去二分
     * 判断落在哪部分，最终最小值在start或者end上
     */
    public int findMin(int[] nums){

        if(nums == null || nums.length == 0){
            return -1;
        }
        int start = 0;
        int end = nums.length - 1;
        while (start + 1 < end){
            int mid = start + (end - start)/2;
            if(nums[mid] >= nums[end]){ //说明在上半区
                start = mid;
            }else { //在下半区
                end = mid;
            }
        }
        return Math.min(nums[start],nums[end]);

    }


}
